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Big Data en Salud

19 de mayo de 2015, 18.30
La Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento –dictada conjuntamente por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y la Facultad de Ingeniería de la UBA– informa que el 27 de mayo, a las 18.00, se llevará a cabo el panel temático “El rol d...

La Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento –dictada conjuntamente por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y la Facultad de Ingeniería de la UBA– informa que el 27 de mayo, a las 18.00, se llevará a cabo el panel temático “El rol de Big Data en el sector de la Salud”, en un encuentro que tendrá lugar en el Aula 6 del Pabellón II de Ciudad Universitaria.

:: Programa

18.00: Acreditación. Café de bienvenida.

18.30: Apertura.

Dra. Ana Silvia Haedo, directora de la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento, UBA.

Dr. Marcelo Soria, docente de la Maestría y Moderador.

Dr. Francisco Fernández, graduado de la Maestría y moderador.

18.45: Panel sobre el rol de Big Data en el sector de la Salud.

-“Gestión de la Información en una Red de Salud”

Dra. Analía Baum, jefe de Capacitación y Calidad en Sistemas de Información y Médica de Planta del Departamento de Informática en Salud, Hospital Italiano.

-“Gobierno Abierto y Datos en PAMI”

Ing. Gustavo Brey, gerente de Infraestructura Tecnológica y Comunicaciones, ITPAMI.

-“Genómica en cáncer. Una aproximación desde la ciencia de datos”

Mg. Matías Butti, investigador de la Facultad de Ciencias Médicas y líder de proyectos IT en LIFIA, Universidad Nacional de La Plata.

20.45: Conclusiones.

Se espera que este encuentro desarrolle las principales problemáticas en grandes volúmenes de datos para el sector de servicios de salud e investigación biomédica. Asimismo, continuando con el ciclo de charlas, durante 2015 se llevarán a cabo nuevos eventos sobre Big Data aplicados a áreas de la industria, con la presencia de referentes académicos y empresariales.

El ciclo de charlas es libre, gratuito y no se requieren conocimientos previos sobre la temática. 

Más información e inscripción: http://www.datamining.dc.uba.ar/difusion

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