Data Mining
Organizadas por la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento, que se dicta conjuntamente entre la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires, la 11º Jornada de Data Mining se realizará el 27 y 28 de octubre de 2016 en el Aula Magna, Pabellón 1 de Ciudad Universitaria.
Durante el encuentro anual, que contará con la participación de investigadores, docentes, profesionales y empresas del país y del exterior, se abordarán las principales técnicas y métodos de minería de datos.
PROGRAMA
Tutorial - Jueves 27 de octubre
09.00 - 13.00 Learning Without Sharing: Communication-Efficient Distributed Streams Using Safe Zones. Moshe Gabel – Department of Computer Science at the Technion, Haifa, Israel (el Tutorial será dictado en Inglés).
Jornada-Viernes 28 de octubre
08.30 - 09.00 Acreditación
09.00 - 09.10 Apertura
09.10 - 10.00 Unsupervised Data Center Health Monitoring and Anomaly Detection. Moshe Gabel - Department of Computer Science at the Technion, Haifa, Israel (presentación en Inglés).
10.00 - 10.50 Nuevas arquitecturas tecnológicas para el desarrollo y ejecución de Modelos Analíticos. Sergio Uassouf - Alejandro Bolaños - SAS.
10.50 - 11.15 Pausa Café - Exhibición de stands de empresas auspiciantes
11.15 - 12.05 Cómo personalizar la experiencia del usuario con análisis cognitivo. Diego de Arriandiaga - BeSmart.
12.05 - 13.00 Presentación de los ganadores de la Competencia Internacional "Santander NEO's Challenge". Equipo "No Chimp Inc": Damián Fondevila - Pablo Ríos - Luciano Cabrera Tutor: Gustavo Denicolay.
13.00 - 14.30 Almuerzo - Exhibición de stands de empresas auspiciantes
14.30 - 15.50 Aplicaciones Médicas del Data Mining de Series Temporales. Marcelo Risk - UBA.
15.50 - 16.50 Modelado bayesiano del conocimiento. Daniel Barmak - Globant.
16.50 - 17.10 Pausa Café - Exhibición de stands de empresas auspiciantes
17.10 - 18.10 Presentaciones de Alumnos de la Maestría en Data Mining - UBA.
18.10 - 19.10 Bases de datos de grafos en bioinformátics. Marcelo Soria - UBA.
Informes e inscripción en: http://www.datamining.dc.uba.ar/jornadas