Inteligencia Artificial Aplicada

Dirigido a:
. Ingenieros/as o licenciados/as en áreas afines a la electrónica, informática y/o computación

Objetivos:
. Introducir a los alumnos en la Inteligencia Artificial
. Comprender el significado de terminología fundamental de la Inteligencia Artificial tal que posibilite la interacción fluida con expertos en esa área
. Adquirir conocimientos apropiados para determinar si un problema es plausible de ser abordado mediante tecnologías de Inteligencia Artificial
. Conocer ejemplos de aplicación de la Inteligencia Artificial

Temario:
:: Asignatura: Fundamentos de inteligencia artificial
. Fundamentos de IA
. Ciclo de vida de proyectos de IA
. Herramientas y plataformas low-code / no-code para IA
. Casos de uso
. Ética
:: Asignatura: Análisis y preparación de datos
. Análisis exploratorio: estadísticas descriptivas, visualización, patrones y tendencias, limpieza
. Feature engineering: selección, transformación y creación de features, datos faltantes, PCA, encoding
:: Asignatura: Visión por computadora
. Introducción al procesamiento de imágenes
. Técnicas tradicionales de procesamiento: espacios de color, filtros, máscaras, etc.
. Tareas de VC: clasificación, detección de objetos, segmentación, etc.
:: Asignatura: Procesamiento de lenguaje natural
. Introducción al procesamiento de lenguaje natural
. Flujo de procesamiento de texto: limpieza, tokenización, remoción de stop words, stemming, lematización, vectorización
. Tareas de PLN: traducción, reconocimiento del habla, análisis de sentimiento, OCR, etc

Docentes:
Ariadna Garmendia
María Carina Roldán
Ariadna Garmendia
María Carina Roldán
Miguel Augusto Azar

Duración:
120 horas

Fecha de inicio:
Lunes 3 de marzo de 2025

Horario:
De 19.00 a 22.00

Informes e inscripción:
Laboratorio de Sistemas Embebidos: inscripcion.lse@fi.uba.ar